特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

街舞制作方灿星文化陷入困境：被执行30余万元，曾制作多档热门综艺

上海，2024年6月17日 - 据企查查信息显示，近日，上海灿星文化传媒股份有限公司（以下简称“灿星文化”）新增两条被执行人信息，执行标的合计30.71万元。两起案件均为吕某某与灿星文化侵害作品信息网络传播权纠纷，执行法院均为北京互联网法院。

灿星文化成立于2006年，是国内知名的综艺节目制作公司，曾制作出品了《中国好声音》、《这就是街舞》、《蒙面唱将猜猜猜》等多档热门综艺节目。近年来，灿星文化陷入经营困境，多起诉讼缠身。2023年4月，灿星文化还曾被列为失信被执行人。

此次被执行，再次凸显了灿星文化的债务危机。有分析人士指出，近年来综艺节目制作竞争加剧，灿星文化可能因成本上升、收视率下降等因素导致盈利能力下降，最终陷入财务困境。

灿星文化的困境也给其他综艺节目制作公司敲响了警钟。在竞争激烈的市场环境下，综艺节目制作公司应不断创新节目形式，提升制作质量，以增强市场竞争力。同时，也要加强财务管理，降低经营风险，避免陷入债务危机。

以下是一些对新闻的扩充：

• 吕某某与灿星文化的纠纷涉及哪些作品？
• 灿星文化还存在哪些其他债务纠纷？
• 灿星文化将如何应对目前的困境？
• 灿星文化的困境对综艺节目制作行业有哪些影响？

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变句子的结构和顺序。
• 使用不同的词汇和表达方式。
• 添加新的信息和细节。
• 改变文章的逻辑和论述方式。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。